CS492D

Diffusion Models and Flow Models

共 15 份讲义。

讲义	日期	来源	资源
KAIST CS492D: 生成模型导论 — GAN 与 VAE	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
DDPM: 去噪扩散概率模型（第一部分）	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 3: Denoising Diffusion Probabilistic Models (Part 2)	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 4: Score-Based Models	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 5: Denoising Diffusion Implicit Models (DDIM)	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D: 条件生成与潜在扩散模型	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D: 连续时间扩散模型	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 8: ODE Solvers (DPM-Solver)	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 9: Flow Matching 1	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 10: Flow Matching 2	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 11: Inference-Time Guided Generation 1	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 12: Inference-Time Guided Generation 2	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Lecture 13: Score Distillation / Course Wrap-Up	2025年秋季	Minhyuk Sung (KAIST)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
扩散语言模型：从 MDLM 到 SoLM	2025年秋季	Subham Sahoo (Guest Lecture)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF
KAIST CS492D Guest Lecture 2: 3D生成方法与视频模型	2025年秋季	Philipp Henzler (Guest Lecture)	阅读 · LaTeX · 备用 PDF