CS224N

NLP with Deep Learning

共 17 份讲义，来源：Stanford Online。

讲义	日期	资源
CS224N Lecture 1: Intro and Word Vectors	2024年4月	LaTeX
CS224N Lecture 2: Word Vectors and Language Models	2024年4月	LaTeX
CS224N Lecture 3: Backpropagation and Neural Networks	2024年4月9日	LaTeX
CS224N Lecture 4: Dependency Parsing	2024年1月	LaTeX
CS224N Lecture 5: Recurrent Neural Networks	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 6: Seq2Seq and Machine Translation	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 7: Attention and LLM Intro	2024年春季	LaTeX
CS224N Lecture 8: Transformers	2024年春季	LaTeX
CS224N Lecture 9: Pretraining	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 10: Post-training - RLHF, SFT, DPO	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 11: Benchmarking and Evaluation	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 12: Efficient Neural Network Training	2024年5月	LaTeX
CS224N Lecture 13: Brain-Computer Interfaces for Speech	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 14: Reasoning and Agents	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 15: Life After DPO	2024年5月21日	LaTeX
CS224N Lecture 16: ConvNets and Tree Recursive Neural Networks	2024年	LaTeX
CS224N Lecture 18: NLP, Linguistics, and Philosophy	2025-03-04	LaTeX