CS25 V6
Transformers United (V1-V6)
共 9 份讲义，来源：Stanford Online。
| 讲义 | 日期 | 资源 |
|---|---|---|
| Lecture 01：Transformer 全景图——从学习范式到下一代架构 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 02：JEPA 世界模型——对象交互、反坍塌与潜空间规划 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 03：SSM 与 Transformer 的取舍——压缩状态、有效 Token 与 H-Net | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 04：Ultra-Scale——把一次训练扩展到数千张 GPU | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 05：从 Next-Token Prediction 到下一代智能——预训练的未来 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 06：参数与上下文的不同泛化模式——如何弥合 Latent Generalization Gap | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 07：协作式 AI Agent 如何加速科学与医学发现 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 08：从语言模型到原生多模态智能 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |
| Lecture 09：生产环境中的 Transformer 推理服务 | CS25 V6 · 2026 年 source-first 讲义 | LaTeX |